AI 引領台灣中油打造智慧工安與預知維運新里程
在數位轉型與永續治理的時代浪潮下，台灣中油積極導入 AI 技術應用於工業安全與維運管理，建構「預防為先、智慧監控、提前應對」的智慧工安體系，從源頭強化員工與設備的安全保障。2024 年，台灣中油以「電源供應器預測及健康管理技術」榮獲國家品牌玉山獎肯定，展現出 AI 賦能工安的創新實力與實際成果，成為國營事業智慧轉型的典範。
科技賦能工安：AI 成為安全守門人
台灣中油已於2021年成立 5G AIoT 推動專案辦公室，以 AI 與數據驅動為基礎，推動工安管理數位化。台灣中油透過導入先進模型與即時監控系統，大幅強化風險辨識與應變能力。
智慧工安進化中：現場風險即時可見
在傳統工安管理中，部分風險仰賴人力巡查與經驗判斷。台灣中油導入 AI 圖像辨識技術，針對工作現場進行即時畫面分析，當系統發現員工未正確穿戴個人防護具、現場出現煙霧或火焰等異常，即可自動通報，迅速介入應變，大幅降低意外風險。此外，廠區建置電子圍籬，透過感測與 AI 模型整合，可即時掌握人車進出狀況。結合承攬商 AI 身分驗證機制，提升出入控管效率與安全性。
空中巡檢利器：無人機搭載 AI 打造智慧巡檢
針對天然氣橋梁掛管巡檢的難點，台灣中油南區處導入無人機智慧巡檢系統，搭載 AI 物件辨識模型（YOLOv4），可自動偵測鏽蝕、PE 破損、管體裸露等異常，並將拍攝影像與定位資訊回傳至 Azure 雲端資料庫，結合 GIS 地理圖資，實現高效率、無死角的巡檢管理。此一創新模式不僅強化巡檢效率，更保障人員安全，為傳統人力巡查模式注入全新能量。
預知保養新典範：從資料中看見未來風險
工安不只要即時反應，更需提前預測。台灣中油應用馬達電流頻譜影像結合 AI 影像辨識，建立資料集後成功發現硫磺工場壓縮機的異常頻譜，雖無振動徵兆，卻藉由 AI 模型偵測出轉子斷條達 46 條，成功阻止潛在故障，避免非計畫性停爐風險。
台灣中油也推動電源供應器壽命預測系統，開發圖形化介面診斷工具，提升維修判斷效率。
AI 智慧應用 × ESG 永續治理
AI 技術的導入不僅是數位轉型的象徵，更是企業永續治理的核心支柱。台灣中油藉由建構智慧工安系統與預知保養機制，落實事故預防、節能減碳、成本控管與員工福祉的多重目標，亦對應國際永續發展指標如 SDG 8、9、12、13，展現永續企業應有的韌性與責任。未來，台灣中油將持續優化 AI 模型應用，拓展至更多營運場域，深化工安數據平台建構，並強化與內部系統的串接整合，實現「智慧工安、智慧巡檢、智慧決策」的三位一體願景。以科技為後盾，讓安全成為企業的核心競爭力，為所有利害關係人創造一個更穩健、更值得信賴的永續企業。